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Cortar las url, alargar las métricas

Cortar las url, alargar las métricas


Igual que los sms, quizás aún más, Twitter nos pone delante a elecciones lingüísticas para nada simples: 140 letras no son pocas, pero tampoco son muchas. La síntesis llega a ser fundamental, y por supuesto, los anglófonos en eso tienen más suerte que nosotros porque tienen un idioma en muchas partes monosilábico, mientras nuestro idioma usa mucho más el análisis que la síntesis.

El tema entonces tendría que interesarnos mucho: recuperar unas letras desde un enlace puede servir para que el mensaje sea menos críptico. Existen decenas de websites que ofrecen el servicio de
url shortening , y no sería innovador y tampoco útil hacer un listado de todos, desde el momento que a menudo tienen las mismas funcionalidades y se diferencian solo en la mayor o menor fantasía en el dominio.

Un escenario particularmente vasto está detrás del uso siempre mayor que se hace de estos servicios, lleno de oportunidades para los que trabajan en el marketing online y cada día se enfrentan a la medida de los resultados de las acciones de social media.
Paramos un momento a pensar: el enlace, elemento fundamental del hipertexto, está en la base del funcionamiento de Internet, es parte de su ontología. Google usa los enlaces para decidir sobre la importancia relativa de un sitio dentro del sistema, trayendo desde la vida real el mecanismo del interés y de la citación, transformando en matemática el concepto base adentro de su algoritmo. En el panorama siempre más ancho de los medios sociales, el enlace tiene unas series de valores añadidos que estaría mal no tomar en cuenta. El mecanismo de la compartición, que es el alma de todas las acciones de los usuarios en los medios sociales, cuando se materializa a través de un enlace, hace que este lleve consigo informaciones cualitativas fundamentales; analizar un enlace y el contexto en donde aparece nos permite entender:

  • quién enlaza
  • qué está enlazado
  • cuándo el enlace viene compartido
  • dónde pasa esta compartición
  • por qué el enlace ha sido compartido
  • cómo el enlace viene propuesto

En pocas palabras ya tenemos a disposición las respuestas a las famosas 5W; además, de una indicación sobre la metodología de compartición.

El obvio next step que unos providers de url shortening han justamente decidido hacer es el de permitir a los usuarios monitorear estas variables, permitiendo el acceso así a muchas informaciones que antes era mucho más difícil obtener.

Entre estos awe.sm ha recibido crédito de Techcrunch, que ha empezado a usar el servicio (personalizado) de url shortening en su propio stream Twitter. Awe.sm permite un análisis más preciso de la difusión y del uso de los nuestros enlaces en los medios sociales, integrándose con Google Analytics y ofreciendo también un acceso a un sistema API para el desarrollo de herramienta de análisis y reporting personalizado.

Todavía no publica, otra aplicación ofrecerá dentro de poco las mismas funcionalidades, ofreciendo un panel único para la visualización de los resultados, que comprende una métricas perfectas en la fase de report hacia el cliente (por ejemplo: la indicación de un porcentaje de completamiento de la campaña que se basa en parámetros-objetivos que antes hemos puesto - como “atraer 1000 clicks desde Japón”): se llama Peashoot, y ya podéis ver unos screenshot directamente en el blog de su creador.
Hacer de una necesidad una virtud parece la nueva oportunidad de tomar en este ámbito, y por cierto puede ser útil a los que se aplican para individuar métricas creíbles y fuertes para los clientes siempre más informados.
Y vosotros cuáles servicios usáis? Tenéis la necesidad de funcionalidades de nivel superior además que el obvio ahorro de caracteres?

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Como interpretar el bounce rate


MoreVisibility.com hace poco ha publicado un interesante post de web analysis que explica como unos cambios en Google Analytics van a determinar una probable incrementación de las métricas del bounce rate (why your BR may start to go up from now on) esta señal nos permite hablar sobre cómo interpretar este dato, que justamente es considerado importante y significativo.

La teoría del Bounce

BouncesLos bounces son las visitas que constan en solo  una pageview o, en otras palabras las sesiones de navegación de la web site que consisten en una sola página visitada.

Como consecuencia el bounce rate tendría que representar el porcentaje de navegadores que, una vez llegados a la web, lo abandonan inmediatamente. El bounce rate total de una web site está dado por el porcentaje de visitas que terminan después la visualización de la primera página vista: un largo bounce rate es comúnmente un dato negativo que a menudo está interpretado como una escasa satisfacción por parte del usuario hacia los contenidos encontrados en la web site en la cual se encontró mientras navegaba.

Este dato pero tiene que ser tomado con cautela: vamos a ver porque.

Una cuestión de definiciones

¿Qué es una visita a una web site? Según la definición común, una visita es una secuencia de solicitudes http que llegan desde el mismo IP y agente; es decir, una serie de páginas web visualizadas por el mismo usuario, donde entre una y otra no hay una pausa más larga de 30 minutos.
Es evidente que esta es una definición puramente arbitraria, aunque aceptada en el uso común. La mayor parte de los sistemas modernos de estadísticas están basados en este concepto, y sufren, como consecuencia de unas limitaciones respecto unos puntos clave de la análisis. Vamos a ver unos ejemplos que nos puedan ayudar a explicar eso:

  • Si un usuario se aleja de su PC y después empieza otra vez a navegar (de la misma web site) después 30 minutos, las dos sesiones vienen consideradas como dos visitas separadas; esto vale también cuando la página es dejada en otra ventana  y consultada más tarde (a todos nos pasa de dejar tab abiertos en el browser por horas).
  • Si un navegador interactúa con la web sin dejar la página por más de 30 minutos y después sigue con la navegación (por ejemplo en la interacción con un objeto flash o ajax, también complejo; por ejemplo, en un juego online o simplemente en la interfase de la webmail), otra vez se consideran dos visitas separadas.
  • Además que en ambos casos la duración de las visitas se miden hasta la llegada a la última página antes de la “pausa”, mientras queda claro que en el segundo caso ha tardado mucho más.

La interpretación de datos que tienen muchos sentidos

En este escenario parece claro que los resultados de los análisis, que se basan sobre estándares compartidos, pueden cambiar si cambian las definiciones.The Big BounceSi volvemos al bounce rate, por cuanto hemos dicho, no es tan simple establecer con seguridad cuales son las visitas que consisten en una sola página vista.

de una sola página son efectivamente visitas abandonadas (= navegadores no satisfechos) y cuales son las visitas que se han concluido con éxito, en donde el navegador ha encontrado lo que buscaba sin tener que navegar por toda la web (=navegadores satisfechos).
Las limitaciones técnicas del protocolo http implican que el único modo para entender si una página ha sido abandonada, depende de la posibilidad de trazar cualquier acción del navegador después de su llegada en la página. Es decir, no hay manera, usando solo el criterio de las páginas visitadas, de saber quién es el navegador que se va inmediatamente de la página porque no está satisfecho y el que no da más noticias porque en esa misma página ha encontrado lo que buscaba.

bounce rate graphPensamos por ejemplo en los navegadores que llegan a través de los buscadores, que llegan a una específica página de un post en este blog por una búsqueda relevante. Leen el post, quizás nos salvan en el bookmark o en el agregador de los feed…y se van. El sistema de analytics junta un bounce pero en realidad puede ser una visita válida y con exitosa. Lo mismo pasa con las web sites de noticias (lo que vale es la news), forum, sitos de informaciones o que entregan contenidos multimediales o juegos en flash; es decir, en todos los casos en los cuales el contenido de la web puede ser satisfactorio con una visita a una sola página.
A menudo las visitas a estos contenidos empiezan en el buscador y acaban cuando la necesidad ha sido satisfecha. En otras situaciones un bounce rate demasiado bajo (y una elevada media de páginas vistas por visita) puede ser preocupante: pensamos por ejemplo en la web de soporte técnico para un producto, queremos que los usuarios encuentren lo que buscan lo más rápido posible.

De otro lado, el bounce rate es un parámetro fiable para valorar la eficacia de una web de e-commerce (donde se anhela que el navegador no se detenga en la primera página) o, de todos modos, en todas las situaciones en las cuales hay una “acción de espera”  de los usuarios, en otras palabras una conversión.
En conclusión, en el caso del bounce rate como de la mayoría de las métricas de web analytics, para establecer si un valor es bueno es importante valorarlo en lo específico de la tipología de la web y del negocio respectivo. Solo si vamos a confrontar los parámetros con los objetivos que nos hemos puestos va a ser posible decidir si el 70% de bounce rate es un dato alarmante o la señal de que tenemos contenidos perfectos.

Los últimos desarrollos tecnológicos

Últimamente también Google Analytics, como otros sistemas de tracking de pago, ha introducido el tracking para objetos dinámicos, como el flash. Trazar las interacciones con las páginas que no comportan la carga de una nueva página ya es una manera perfecta para resolver el problema de la web con esta tipología de contenidos.
El tema para las web de informaciones, blog, etc. queda abierto todavía.
Hoy en día casi todos los sistemas de web analytics utilizan tecnologías que se basan sobre cookies temporales first party, que permiten una mejoría en el tracking de las acciones y en la correlación entre ellas; lo que resulta es que ya el concepto “visita” ha sido substituido por “sesión”.

Fuentes:

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